提升整體業績近 30%!雙11大戰電商祭出「這招」搶攻顧客



戀家小舖創辦人李忠儒(戀家小舖提供)

電商年度盛事「雙 11」即將到來,各家業者紛紛摩拳擦掌想要搶下消費者手中的現金。根據 segment 2021 年消費者調查顯示,有 69% 的消費者喜好個人化消費體驗;但傳統電商無法單靠人力去瞭解每一位顧客的需求,因此透過 AI 分析消費者需求,運用「自帶流量的推薦引擎」加上「商品精準推薦」功能,提升顧客個人化消費體驗,不僅能搶下消費者眼球,也能透過精準推薦提升成交率。

以台灣知名寢具品牌 戀家小舖 為例,創辦人李忠儒表示:「電商常講的鐵三角,流量、轉換率和客單價,定義了一家電商的營收。在 2017 年間,李忠儒就發現臉書廣告帶來的效益銳減,在廣告成本變貴的情況下,又要求轉換率變好,這就回到了消費者體驗。當官網不能滿足消費者需求,想要提高顧客購買意願,就需要請工程師對網站改版,但這個過程需要耗費許多時間與金錢。」

藉由 AI 推薦引擎提高 2 倍購買率

現在中小型企業也可以擁有像大型電商網站一樣的技術資源,戀家小舖從 2019 年起就導入 禾多移動 的「Likr 數位店長」,藉由 AI 分析,根據顧客在網站中看過的商品、顏色、規格大小,進一步預測顧客想購買的商品,將商品自動化地呈現在顧客眼前,達到個人化商品推薦,讓消費者快速找到想購買的東西。

一般而言,在電商產業平均購買率有 3% 就很厲害,而戀家小舖藉由 AI 推薦引擎能提高 2 倍的購買率,進而拉高整體營業額近 30% 。

伴隨著臉書廣告紅利消逝,因疫情的緣故讓許多實體業者投入電商搶攻雙 11 大餅,使得電商業績成長趨緩。在數位轉型中,無論是大型企業或是中小型電商,對於「AI 行銷自動化」需求越來越多,針對客戶需求提高購買率及增加消費者黏著度,才能降低獲取顧客的成本壓力。

有別於傳統依靠直覺和經驗的決策,現在企業可以導入「自帶流量的推薦引擎」,協助電商自動進行「客戶分析」,依照每個消費者的需求,給予不同的商品內容,提供更即時、精準的客戶數據,進而提高成交率。ONE SERVICE 的 Likr 數位店長讓行銷自動化,才能在競爭激烈的電商市場中脫穎而出、擄獲消費者的心。

雙 11 為電商業者年度重點銷售檔期(取自戀家小舖官方網站)

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